节能诊断
能效诊断现状分析
1, 数据采集资料繁杂; 2,数据处理工作量大; 3,数据分析专业复杂; 4,审计诊断收费高昂; 5,能源浪费环境污染.
解决方案是什么？
利用物联网、大数据、人工智能技术赋能能效诊〖断
1,建立信『息自动采集系统; 2,在线精细化可视化监⌒ 管; 3,系统自动统计分析诊断; 4,每日自动推送到手▼机
; 5,每周/月/季自动生成ㄨ分析报告
技术原理及系统架构
利用传◥感器自动采集冷冻/冷却水的温度、压力、流量，以及每台设备的功率、电量等数∩据，采集数据通过机房能效黑匣＠ 子处理后传输至云平台。
云平台根据■项目的建筑信息、设备信息、国家规范等建立相应的仿真模型，结合︻采集的运行数据进行机器学习、负荷预测、运□ 行方案寻优和能效诊断，将运行和统计分析结果发送至能效黑匣子、云平台软件和●手机APP。
包括系统SCOP、水泵输冷比、单位面积制冷量、日/月用电量、故障报警、节能潜力、运行指导、报表◥报告等。
关键技术与技术指标▓
关键技术
1、物联网、大数据及APP技术
2、仿真建模技术
3、负荷预测技术≡
4、全局最优技术
5、节能诊断技术
6、故障诊断技术
7、数据可视化技术
性能参数：
1、酷睿i5-8500 8G 240GSSD
2、集成4G无线网关，断点续传
3、4路485通讯接口，8路AI输入
4、10寸触摸屏，分辨率1280*768
5、数据╳记录保存≥36个月
6、页面加载时间＜1s 。
系统♂主要功能
科学运行:1,减少人工成本和能耗★成本.;
2,节能运行、随时监管，解决监管脱节和粗放式管理弊端。系统自动发送专家运行指导〓建议到手机，实现5-10%的无成本∑节能量。
节能诊断:1,自助体检;
2,无需复杂专业知识和丰富经验，即可←进行节能诊断、节能量评估。
措施验证:1,科学验证;
2,全程真实记录改进前的基期数据和改进后的验证期＠数据，节能效果一目了然，减少分歧。
运行指导:1,运行指导;
2,把最优运行方案定时下☆发到手机，指导运◥行人员操作。
运维管理
:1,故障报警和自动报表报告
;
2,内↘置故障分析引擎，自动进行故障诊》断。自动生成运行记录Ψ ，省去人工巡检▃工作量。
